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🐘 데이터베이스

데이터베이스(Data Base) 데이터 (Data) 관찰이나 측정을 통해 수집된 사실이나 값.수치나 스트링 등의 형태로 표현한다. 데이터베이스 (DB: Database) 한 조직의 여러 응용시스템이 공용하기 위해 최소의 중복으로 통합, 저장된 운영데이터의 집합. 통합(integrated) 원칙적으로는 똑같은 데이터가 중복되지 않는 것을 의미한다. 최소의 중복(Minimal Redundancy) / 통제된 중복 (Controlled Redundancy) 저장(stored) 컴퓨터가 접근할 수 있는 저장 매체에 저장된 데이터 운영(operational) 어떤 조직의 고유 기능 수행을 위한 데이터 공용(shared) 조직의 여러 응용 시스템들이 공동으로 생성, 유지, 이용하는 공동의 데이터 데이터베이스 시스템 (DBS: Database sy.. 더보기

이상현상(Anomaly) 이상현상(Anomaly)이상현상에는 삽입이상, 수정이상, 삭제이상이 있다. 삽입이상내가 원하지 않은 데이터까지 삽입해야하는 경우.예를들어, 사원 사원번호 이름 급여 팀코드 팀명 (NOT NULL) 001 꼬북이 2,000 A 기획팀 002 피카츄 3,000 !!! 팀이 아직 안정해졌어도, 꼭 입력을 해야하면 삽입이상. 신입사원 피카츄가 들어왔지만 아직 부서가 정해지지 않았을 때, 사원 테이블에 피카츄를 추가하기 위해서는 부서까지 입력해야 하는 경우. 수정이상내가 원하지 않는 데이터까지 수정해야하는 경우. 사원 사원번호 이름 급여 팀코드 팀명 001 꼬북이 2,000 A 기획팀 -> 교육팀 002 피카츄 3,000 A 기획팀 -> 교육팀 피카츄의 부서를 교육팀으로 수정할 때, 꼬북이의 팀까지 수정되는 경우.. 더보기

반정규화 (De-Normalization) 성능을 고려한 데이터모델링 수행방법 1. 데이터모델구조에 의한 성능향상 정규화 반정규화 데이터 모델 단순화 2. 대용량 특성을 고려한 성능향상 테이블 수직/수평 분할 슈퍼타입 / 서브타입 고려 이력모델 3. 인덱스 특성을 고려한 성능향샹 PK구성 FK구성 데이터타입 특성을 이용 효율적인 채번 방법 선택 반정규화 (De-Normalization) 시스템의 성능을 향상시키기 위해 데이터 모델을 통합하는 프로세스이다. 정규화와 반정규화는 Trade off 관계에 있다. 정규화를 하면 정합성과 데이터무결성이 보장된다. 반면, 테이블이 복잡해지고 성능이 떨어질 수 있다. 그에 따라 입력(Create), 수정(Update), 삭제(Delete)의 성능은 향상되고 조회(Read)의 경우 나빠질수도 있고 좋아질 수도 .. 더보기

정규화(Nomalization) 정규화(Nomalization)데이터처리에서 정규화란 중복을 없애 이상현상을 제거하는 프로세스를 말한다. 정규화를 통해 이상현상을 제거하면 안정적인 처리를 보장할 수 있다.그리고 반 정규화란 정규화된 데이터모델을 시스템의 성능향상을 위해 통합(의도적으로 중복을 허용)하는 프로세스를 말한다 1차 정규화 복수의 속성값을 가진 경우 별도의 테이블(;엔터티)로 분리한다. 주 식별자에 대한 원자성(Atomic Value)를 확보하는 과정. 학생_과목 학생번호 이름 과목번호 과목이름 이라면, 학생 학생번호 이름 과목 과목번호 과목이름 으로 분리. 1차 정규화를 마친 상태를 1nf, 1차정규형이라 부름. 2차 정규화 부분 종속 속성(PDA: Partial Dependency Attribute)을 별도의 테이블(;엔터.. 더보기

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