통계학 썸네일형 리스트형 Designing Studies Introduction to Probability and Data 수업을 들으며 남긴 노트입니다. Week1: Designing studies 1. Data Basics 2. Observational Studies & Experiments 3. Sampling and sources of bias 4. Experimental Design 5. Random Sample Assignment 1. Data Basics * Observations / Variables / Data matrices * types of variables all variable Numerical (quantitative) Categorical (qualitative) 더하고, 빼고, 평균을 구할 수 있는 수치적 값을 가진다. take .. 더보기 Day 3: Bayes' Theorem HackerRank Day 3: Bayes' Theorem(베이지안 정리): P( A | B ) denotes the probability of the occurrence of A given that B has occurred ( B가 발생하면, A가 발생 할 확률 )P( B | A ) denotes the probability of the occurrence of B given that A has occurred ( A가 발생하면, B가 발생 할 확률 ) Let A and B be two events such that P( A | B ) and P( B | A ),A와 B가 P( A | B ) 그리고 P( B | A ) 라면, 더보기 Day 3: Conditional Probability, Bayes' Theorem HackerRank Day 3: Conditional Probability(조건부 확률):This is defined as the probability of an event occurring, assuming that one or more other events have already occurred.조건부 확률은 하나 이상의 사건이 이미 일어난 후에 어떠한 사건이 발생할 확률이다. Two events, A and B are considered to be independent if event A has no effect on the probability of event B.사건 A가 사건 B에 영향을 미치지 않는다면, 두사건 A와 B는 독립적이다. If events A and B are not indep.. 더보기 Day 2: Basic Probability HacckerRank Day2 Basic probability Event(사건)A set of outcomes of an experiment.어떠한 한 시행에서 일어날 수 있는 결과. Sample Space(표본 공간)An experiment is any procedure that can be infinitely repeated and has a well-defined set of possible outcomes, known as the sample space, S. 한 번의 시행에서 일어날 수 있는 모든 결과의 집합. Probability(확률) The probability of the occurrence of an event, A is: = 원하는 경우의 수 / 모든 경우의 수 Two fundamen.. 더보기 이전 1 다음
