regression 썸네일형 리스트형 Linear Regression 선형회귀분석 서울대학교 도시 데이터사이언스 연구소의 김 선 교수님 머신러닝강의 강의노트. Linear Regression 선형회귀분석 회귀분석 모델의 목적: 데이터 샘플을 갖고 있지 않은 지점에서의 예측아래의 그래프에서 x는 실제 데이터, 빨강과 파랑 선은 예측값을 나타낸다. (x축의 특정 값에 대한 예측값 y를 나타낸 그래프) 예측 값들을 나타내는 f(x)와 g(x)는 아래의 수식으로 표현할 수 있다.단, 서로 다른 β값을 갖고 있는 것이다. 한 눈에 보기에 f(x)가 g(x)보다 데이터를 잘 설명하는 것으로 보인다. f(x)가 더 적합한 이유를 정량적으로 설명하자면,f(x)의 오차의 총합이 g(x)의 오차의 총합보다 더 작기 때문이라고 말할 수 있다. 회귀분석의 학습과정은 error들의 합이 가장 작은 함수를 찾.. 더보기 이전 1 다음
