λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°

πŸ’« μˆ˜ν•™

ν†΅κ³„ν•™μž…λ¬Έ 2μ£Όμ°¨ - λ°°λ°˜μ‚¬κ±΄ 여사건 독립사건

랜덀 ν”„λ‘œμ„ΈμŠ€(Random Process)λž€ 무엇인가?

μ–΄λ–€ μ‹€ν—˜κ²°κ³Όλ₯Ό ν•˜λ‚˜μ˜ ν•¨μˆ˜μ— λŒ€μ‘μ‹œν‚€λŠ” 것

 

μ•žλ©΄κ³Ό 뒷면이 λ‚˜μ˜¬ ν™•λ₯ μ΄ 각각 1/2인 동전을 5번 λ˜μ‘ŒλŠ”λ° μ•žλ©΄μ΄ 4번, 뒷면이 1번 λ‚˜μ™”λ‹€. 동전을 ν•œλ²ˆ 더 λ˜μ‘Œμ„ λ•Œ, μ•žλ©΄μ΄ λ‚˜μ˜¬ ν™•λ₯ μ€?

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λ°°λ°˜μ‚¬κ±΄(Disjoint events)κ³Ό 여사건(complementary events)의 차이λ₯Ό μ„€λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€. 

λ°°λ°˜μ‚¬κ±΄μ€ λ™μ‹œμ— μΌμ–΄λ‚˜μ§€ μ•Šμ€ 사건. 사건 A에 λŒ€ν•œ 집합이 μžˆμ„λ•Œ, 사건 A 집합에 ν¬ν•¨λ˜μ–΄μžˆλŠ” μ‚¬κ±΄λ˜λŠ” ν¬ν•¨λ˜μ–΄μžˆμ§€ μ•Šμ€ 사건 λͺ¨λ‘ λ™μ‹œμ— μΌμ–΄λ‚˜μ§€ μ•ŠλŠ”λ‹€λ©΄ (독립적이라면) λͺ¨λ‘ λ°°λ°˜μ‚¬κ±΄μ΄λ‹€.
여사건은 사건 A집합에 ν¬ν•¨λ˜μ§€ μ•ŠλŠ” 사건. μ΄λ•Œ μ „μ²΄μ§‘ν•©μ˜ 합은 1이 λœλ‹€.

 

독립 사건(Independent Event)μ΄λž€ 무엇인가?

두 사건이 λ…λ¦½μ μ΄λΌλŠ” 것은 λ‘˜μ€‘μ˜ ν•˜λ‚˜μ˜ 사건이 λ‹€λ₯Έ μ‚¬κ±΄μ˜ 결과값을 μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ”λ° μ „ν˜€ μœ μš©ν•˜μ§€ μ•Šλ‹€λŠ” 것.

 

쑰건뢀 ν™•λ₯  (Conditional Probability)λŠ” 무엇인가? μ˜ˆμ‹œλ₯Ό λ“€μ–΄ μ„€λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€. 

P(A|B) = μ–΄λ–€ 사건 Bκ°€ 일어났을 λ•Œ, Aκ°€ 일어날 ν™•λ₯ .

P( Upper Middle | Working Class) = ?

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λΉˆλ„μ£Όμ˜μ  (Frequentist) μ ‘κ·Όκ³Ό 베이즈 (Bayesian) 접근은 각각 μž₯점과 단점이 μžˆλ‹€. 각각의 μ ‘κ·Ό 방식이 μ–΄λ–€ μƒν™©μ—μ„œ λ‹€λ₯Έ 방식에 λΉ„ν•΄ 더 νš¨κ³Όμ μΌμ§€ μ˜ˆμ‹œλ₯Ό λ“€μ–΄ μ„€λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€.



μ •κ·œλΆ„ν¬λŠ” μ™œ 많이 μ‚¬μš©λ κΉŒ? μ •κ·œλΆ„ν¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν–ˆμ„ λ•Œ λ”μš± νŽΈν•΄μ§€λŠ” 점에 λŒ€ν•΄ μ˜ˆμ‹œλ₯Ό λ“€μ–΄ μ„€λͺ…ν•˜μ‹œμ˜€.