probability 썸네일형 리스트형 확률 vs 통계 확률: what? 0- 1 사이의 숫자로 가능성의 크기를 나타낸 것 0: 절대로 발생하지 않는다. 1 : 항상 발생한다. why? 현상의 발생의 불확실성 때문. 정확히 예측할 수는 없지만 가능성을 말할 수 있을때 확률을 사용한다. 통계: what? 실제 데이터를 수학적 확률값으로 모델링하는 것. why? 실제 데이터를 분석, 모델링-피팅-예측, 큰 데이터 셋을 요약하기 위해. 더보기 Day 3: Bayes' Theorem HackerRank Day 3: Bayes' Theorem(베이지안 정리): P( A | B ) denotes the probability of the occurrence of A given that B has occurred ( B가 발생하면, A가 발생 할 확률 )P( B | A ) denotes the probability of the occurrence of B given that A has occurred ( A가 발생하면, B가 발생 할 확률 ) Let A and B be two events such that P( A | B ) and P( B | A ),A와 B가 P( A | B ) 그리고 P( B | A ) 라면, 더보기 Day 2: Basic Probability HacckerRank Day2 Basic probability Event(사건)A set of outcomes of an experiment.어떠한 한 시행에서 일어날 수 있는 결과. Sample Space(표본 공간)An experiment is any procedure that can be infinitely repeated and has a well-defined set of possible outcomes, known as the sample space, S. 한 번의 시행에서 일어날 수 있는 모든 결과의 집합. Probability(확률) The probability of the occurrence of an event, A is: = 원하는 경우의 수 / 모든 경우의 수 Two fundamen.. 더보기 이전 1 다음
